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除此之外，业内人士还指出，锂离子容易在大脑淀粉样蛋白斑块区域富集，研究人员推断这种富集主要源于静电相互作用，导致大量锂离子被聚集的淀粉样蛋白所吸附，因此寻找与淀粉样蛋白结合能力弱的锂盐，可能是开发锂盐食疗方法的关键。由于锂盐的电离能力直接影响锂离子与淀粉样蛋白结合能力，研究人员对16种常见的锂盐进行电导率分析，包括碳酸锂等无机锂盐和乳清酸锂等有机锂盐，其中碳酸锂是临床最常用的锂盐，但是在所有分析的锂盐中具有最高的电导率，而乳清酸锂的电导率最低，因此研究人员将乳清酸锂作为最主要的候选锂盐补充剂。
在这一背景下，从成药角度，AI在已上市药物的新适应症拓展上的应用机会更大，因为可供AI学习、分析的既往数据量足够多，但实践中仍需综合考虑药物专利周期和监管路径等关键因素。另外，由AI主导新分子设计并推动上市，也是必要且明确的行业努力方向。虽然落地效果还有待进一步验证，但我们对AI实际应用价值与发展潜力应该抱有信心。
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